package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.SimpleRedisLock;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.time.Duration;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.stream.Stream;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
@Slf4j
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @Autowired
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
    @Autowired
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    /*@Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;*/
    //通过redisson提供的框架实现各种锁的功能
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;
    static {
        SECKILL_SCRIPT=new DefaultRedisScript<>();
        SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckillStream.lua"));
        SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }
    //准备一个线程池
    private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();
    //当前类初始化完毕就执行这个任务

    @PostConstruct
    private void init() {
        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
    }
    //创建一个线程任务，专门用来处理订单的创建，也就是数据库层的持久化操作
    //采取这种异步的方式可以大大提升用户的使用体验，因为数据库的操作比较耗时，而且数据库的操作是线程安全的，
    // 所以可以采用异步的方式来处理订单的创建，这样用户就可以看到订单的创建结果，而不用等待数据库的操作完成。
    //这里不再获取阻塞队列中的信息而是获取消息队列中的信息
    private class VoucherOrderHandler implements Runnable{
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    //1.获取消息队列中的消息
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            // 创建一个消费者实例，所属分组为"g1"，消费者标识为"c1"
                            Consumer.from("g1", "c1"),

                            // 配置流读取选项，设置每次读取的记录数为1，并且如果当前没有记录可读取，则阻塞最多2秒
                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),

                            // 指定从名为"stream.orders"的流中开始读取记录的偏移量，从上次消费的位置开始读取
                            StreamOffset.create("stream.orders", ReadOffset.lastConsumed())
                    );
                    //2.判断消息是否获取成功
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        //如果为空，说明没有消息，继续循环
                        //2.1如果获取失败，说明没有消息，继续循环
                        continue;
                    }
                    //3.如果获取成功，说明有消息，进行后续处理
                    // 获取列表中的第一个元素，该元素是一个MapRecord对象，包含键值对数据
//                    在 VoucherOrderServiceImpl.java 文件中，MapRecord 是 Spring Data Redis 中的一个类，用于表示 Redis Stream 中的消息记录。每个 MapRecord 对象包含以下主要部分：
//                    Stream Key：Redis Stream 的键名，标识消息属于哪个流。
//                    Record ID：每条消息的唯一标识符（ID），由 Redis 自动生成或指定。
//                    Field-Value Pairs：消息的内容，以键值对的形式存储。
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    // 从MapRecord对象中提取出所有的值，这些值以Map的形式存储
                    Map<Object, Object> values = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(values, new VoucherOrder(), true);
                    //完成下单，并进行真正的持久化操作
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    //对已经消费的消息进行ACK确认
                    // 这里使用stringRedisTemplate的opsForStream方法来确认（acknowledge）一个之前接收到的消息
                    // 参数1: "stream.orders" 是消息所属的流（stream）的键名
                    // 参数2: "g1" 是消费组（consumer group）的名称，用于标识消息的消费者分组
                    // 参数3: record.getId() 是具体消息的ID，标识了需要被确认的消息
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge("stream.orders","g1", record.getId());

                    }catch(Exception e){
                        log.error("订单处理异常");
                        handlePendingList();
                    }
                }
            }
        }

    private void handlePendingList() {
        while (true) {
            try {
                //1.获取pending-list中的订单信息
                List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                        Consumer.from("g1", "c1"),
                        StreamReadOptions.empty().count(1),
                        StreamOffset.create("stream.orders", ReadOffset.from("0"))
                );
                //2.判断消息是否获取成功
                if (list == null || list.isEmpty()) {
                    //如果为空，说明pending-list中没有消息，结束循环
                    break;
                }
                //3.如果获取成功，说明有消息，进行后续处理
                MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                Map<Object, Object> values = record.getValue();
                VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(values, new VoucherOrder(), true);
                //完成下单
                handleVoucherOrder(voucherOrder);
                //对消息进行ACK确认
                stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge("stream.orders","g1", record.getId());

            }catch(Exception e){
                log.error("处理pending-list异常");
                continue;
            }
        }
    }

    private void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        //1.注意这里不是主线程，而是线程池中的一个独立的线程，userHolder.getUser()获取不到用户的ID信息
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        //创建锁对象
        RLock lock = redissonClient.getLock("order:" + userId);
        //获取锁
        boolean isLock = lock.tryLock();
        //判断是否获取锁成功
        if(!isLock){
            //获取锁失败，返回错误信息或重试
            log.error("不允许重复下单");
            return;
        }

        try {
            proxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }
    }

    private IVoucherOrderService proxy;
    //利用stream实现消息队列
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //获取订单ID
        Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        //1.执行lua脚本 这个脚本会判断是否有购买资格，
        // 并且会把我们的订单发送到消息队列中
        //代替原来的阻塞队列
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                // 参数1：脚本 优惠券ID
                voucherId.toString(),
                // 参数2：用户ID
                UserHolder.getUser().getId().toString(),
                // 参数3：订单ID
                String.valueOf(orderId)
        );
        //2.判断结果是否为0
        if (result.intValue() != 0) {
            //2.1.不为0，代表没有购买资格
            return Result.fail(result.intValue() == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }
        //2.2.为0，代表有购买资格，把下单信息保存到阻塞队列中

        proxy =(IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();

        //3.返回订单ID
        return Result.ok(orderId);
    }




    /*@Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.执行lua脚本
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                // 参数1：脚本 优惠券ID
                voucherId.toString(),
                // 参数2：用户ID
                UserHolder.getUser().getId().toString()
        );
        //2.判断结果是否为0
        if (result.intValue() != 0) {
            //2.1.不为0，代表没有购买资格
            return Result.fail(result.intValue() == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }
        //2.2.为0，代表有购买资格，把下单信息保存到阻塞队列中
        long orderid = redisIdWorker.nextId("order");
        //TODO 保存到阻塞队列
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        voucherOrder.setId(orderid);
        //添加用户ID
        voucherOrder.setUserId(UserHolder.getUser().getId());
        //添加代金券ID
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        //获取代理对象(事务)
        proxy =(IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        //将创建订单的任务提交给阻塞队列，交给异步的线程去执行
        orderTasks.add(voucherOrder);
        //3.返回订单ID
        return Result.ok(orderid);
    }
*/


    /*@Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.查询优惠券信息
        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判断秒杀是否开始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            //秒杀尚未开始
            return Result.fail("秒杀尚未开始");
        }
        //3.判断秒杀是否结束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            //秒杀已经结束
            return Result.fail("秒杀已经结束");
        }
        //4.判断库存是否充足
        if (voucher.getStock() < 1) {
            //库存不足
            return Result.fail("库存不足");
        }

        //先获取锁然后再执行这个函数，就是要保证锁释放的时候，数据库事务已经提交
        //这样才能确保线程安全
        //一人一单功能的开发
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //synchronized (userId.toString().intern()) {
            //注意！！！
            //如果 seckillVoucher 方法是从同一个类内部调用 createVoucherOrder 方法，那么事务不会生效。
            // Spring 的事务管理是基于代理的，只有外部调用才会触发事务管理机制。
            // 内部调用时，不会经过代理对象，因此事务不会生效
            //获取当前对象的代理对象


        //分布式锁
        //创建锁对象
        ///SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
        RLock lock = redissonClient.getLock("order:" + userId);
        //获取锁
        //boolean isLock = lock.tryLock(1200L);
        boolean isLock = lock.tryLock();
        //判断是否获取锁成功
        if(!isLock){
            //获取锁失败，返回错误信息或重试
           return Result.fail("不允许重复下单");
        }

        try {
            IVoucherOrderService proxy =(IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }


        //}
    }*/
    @Transactional
    public  void createVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder){
        //一人一单功能的开发
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        Long count = query().eq("user_id", userId)
                .eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).count();
        if(count>0){
            //用户已经下过一单了
            log.error("用户已经下过一单了");
            return;
        }

        //5.扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")              //等价于set条件
                .eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId())         //等价与where条件
                .gt("stock", 0)               //只要库存大于0就行
                //.eq("stock", voucher.getStock())//等价与where条件
                .update();
        if (!success) {
            //扣减库存失败
            log.error("库存不足");
            return;
        }
        save(voucherOrder);
    }
}
